AI（人工知能）の活用：筋萎縮の判定

クラウドファンディングへの御協力ありがとうございます。
支援して頂いた研究費が200万を超えました。筋萎縮の原因・診断・治療に向けた研究の発展を目指してきます。

今回は研究室の学生が取り組んでいるAIを用いた研究について御紹介させて頂きます。筋萎縮というと筋肉が萎縮する、つまり小さくなるということですが、実は小さくなるばかりではなく筋肉の性質も変化します。この筋肉の性質の変化をAI（人工知能）を用いて捉える研究もしています。

例えば僕達がスーパーで牛肉を購入する時は大きさのみでなく、牛肉のツヤ、色、性状などを判断して購入していると思います。筋肉も障害を受けた筋肉はツヤ、色、性状などが変化していきます。医学的な説明をすると筋肉が脂肪変性したり、線維化したりします。

この変化を人間の目で判断すると、はっきりと判定することが困難です。そこでAIでICU入室時の筋肉、数日経過した後の萎縮した筋肉の性質が判別可能か研究しています。昨年日本集中治療医学会で発表しました[1]。今後はエコーをあてるだけで、一瞬にして萎縮した筋肉・萎縮していない筋肉の判別ができるシステムを構築することも考えております。

「筋萎縮ゼロプロジェクト」では様々な角度から筋肉量のモニタリングを行い、筋萎縮の原因・予防に関する研究の発展も目指していきます。皆様の御協力、宜しくお願い致します。
    
1.    白神壮洋, 中西信人, 野寺裕之, 上野義豊, 板垣大雅, 中瀧恵実子, 大藤純：ICU患者における上下肢筋萎縮の定性的評価 超音波画像のテクスチャ解析, 日本集中治療医学会総会, 2019年2月.